Tag : desarrollo de software

Librerías Más Usadas en Python

Estas son algunas de las librerías para Python más usadas y que quizá deberías conocer si estás aprendiendo el lenguaje. Son bastante útiles, te facilitarán el desarrollo de aplicaciones avanzadas y podrás usarlas con la confianza de que funcionan y están siendo actualizadas constantemente.

  1. requests
  2. tqdm
  3. pillow
  4. scrapy
  5. numpy
  6. pandas
  7. scapy
  8. matplotlib
  9. kivy
  10. nltk
  11. keras
  12. SQLAlchemy
  13. Django
  14. Twisted



requests

Es según sus creadores Python HTTP para humanos. La librería requests te permitirá hacer peticiones por http de una manera sencilla.  Cuando se hace una petición, requests automáticamente decodificará el contenido extraido de un servidor y la mayoría de caracteres unicode serán decodificados correctamente.

En este ejemplo sencillo:

import requests
r = requests.get('https://www.google.com')
print(r.text)

El resultado es el siguiente:

La página de [requests]

tqdm

Barras de progreso para PythonLas barras de progreso son bastante útiles porque ayudan a hacer que los trabajos de procesamiento de datos sean menos dolorosos entre otras cosas porque mostrarán una estimación confiable de cuánto tiempo tomará y el porque el usuario puede ver de inmediato si una tarea se ha detenido.

En el siguiente ejemplo:

from tqdm import tqdm
from time import sleep

for i in tqdm(range(1000)):
    sleep(0.01)

El resultado es el siguiente:

La página de [tqdm]

pillow

Una herramienta para manipular imágenes. Es un fork de PIL y es más fácil de usar, bastante útil si trabajas con imágenes frecuentemente.

A continuación un pequeño ejemplo:

from PIL import Image
size = (128, 43)
saved = "/home/decodigo/Documentos/python/archivos/logo_python_2.png"
try:
    im = Image.open("/home/decodigo/Documentos/python/archivos/logo_python.png")
except ValueError:
    print("Unable to load image")
im.thumbnail(size)
im.save(saved)
im.show()

El resultado será una ventana con la imagen de tamaño diferente. Antes de mostrar la ventana se creará una nueva imagen con el tamaño asignado.

La página de [pillow]

scrapy

Scrapy es framework que te permitirá rastrear sitios web y extraer datos estructurados que pueden utilizarse para una amplia gama de aplicaciones, como la extracción de datos, el procesamiento de información o el archivo histórico.

import scrapy

class BlogSpider(scrapy.Spider):
    name = 'blogspider'
    start_urls = ['https://blog.scrapinghub.com']
    def parse(self, response):
        for title in response.css('.post-header>h2'):
            yield {'title': title.css('a ::text').get()}
        for next_page in response.css('a.next-posts-link'):
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Aunque Scrapy fue diseñado originalmente para el rastreo web, también se puede usar para extraer datos con APIs (como los Amazon Associates Web Services) o como un rastreador web de propósito general.

Para entender más como configurar un proyecto es mejor ir a la página del proyecto.

La página de [scrapy].

NumPy

NumPy es el paquete más usado para computación científica con Python. Contiene, entre otras cosas:

  • Un poderoso objeto de matriz N-dimensional
  • Funciones sofisticadas (broadcasting)
  • Herramientas para la integración de código C / C ++ y Fortran.
  • Álgebra lineal útil, transformada de Fourier y capacidades de números aleatorios.

La página de [numpy]

pandas

Pandas es una biblioteca de código abierto con licencia BSD que proporciona estructuras de datos de alto rendimiento, fáciles de usar y herramientas de análisis de datos para el lenguaje de programación Python.

Pretende ser un bloque de construcción fundamental para realizar análisis prácticos de datos del mundo real con Python. Pandas es muy extenso y para entender mejor todo lo que puedes hacer es mejor pasar por la página del proyecto.

La página de [pandas]

scapy

Scapy permite enviar, rastrear y diseccionar y falsificar paquetes de red. Esta capacidad permite la construcción de herramientas que pueden sondear, escanear o atacar redes.

En otras palabras, Scapy es un poderoso programa interactivo de manipulación de paquetes. Es capaz de forjar o decodificar paquetes de una gran cantidad de protocolos, enviarlos por cable, capturarlos, hacer coincidir solicitudes y respuestas, y mucho más. Scapy puede manejar fácilmente la mayoría de las tareas clásicas como escaneo, rastreo de rutas, sondeo, pruebas unitarias, ataques o descubrimiento de redes. Puede reemplazar hping, arpspoof, arp-sk, arping, p0f e incluso algunas partes de Nmap, tcpdump y tshark)

La página de [scapy]

Matplotlib

Matplotlib es una biblioteca de trazado 2D que produce gráficas de buena calidad en una variedad de formatos  y entornos interactivos. Podrás generar gráficas, histogramas, espectros de potencia, gráficas de barras, gráficas de errores, diagramas de dispersión, etc., con unas pocas líneas de código.

La página de [Matplotlib]

Kivy

Kivy es una biblioteca de software de código abierto para el rápido desarrollo de aplicaciones equipadas con interfaces de usuario novedosas, como las aplicaciones multitáctiles. Es proyecto multiplataforma con un módulo para Python 2 y Python 3.

La página de [kivi]

NLTK

NLTK es una plataforma líder para la creación de programas en Python para trabajar con datos en lenguaje humano. Proporciona interfaces fáciles de usar para más de 50 recursos corporales y léxicos, como WordNet, junto con un conjunto de bibliotecas de procesamiento de texto para clasificación, tokenización, derivación, etiquetado, análisis y razonamiento semántico, wrappers para bibliotecas NLP muy solidas.

La página de [NLTK]

Keras

Keras es una API de redes neuronales de alto nivel, escrita en Python y capaz de ejecutarse sobre TensorFlow, CNTK o Theano. Fue desarrollada para permitir a los desarrolladores experimentación rápida. Con al filosofía de “Poder pasar de la idea al resultado con el menor retraso posible es clave para hacer una buena investigación”.

La página de [Keras]

SQLAlchemy

SQLAlchemy es el kit de herramientas SQL para Python y un mapeador relacional de objetos que ofrece a los desarrolladores de aplicaciones el máximo poder y flexibilidad de SQL.

Proporciona un conjunto completo de patrones de persistencia conocidos a nivel empresarial, diseñados para el acceso a bases de datos eficientes y de alto rendimiento.

La página de [SQLAlchemy]

Django

Django es un framwork web para Python de alto nivel que fomenta el desarrollo rápido y el diseño limpio y pragmático. Creado por desarrolladores experimentados, se encarga de gran parte de las complicaciones del desarrollo web, por lo que podrás concentrarte en escribir aplicaciones sin necesidad de reinventar la rueda. Es gratis y de código abierto.

La página de [django]

Twisted

Twisted es un framework de red que se basa en el paradigma de la programación dirigida por eventos, quiere decir que los usuarios de Twisted pueden escribir pequeños callbacks (retrollamadas) predefinidos en el framework para realizar tareas complejas. Está bajo la licencia MIT.

La página de [Twister]

 


Tips para programadores

Aprende un nuevo lenguaje

Es sabido que no debes enfocarte en una sola tecnología o lenguaje de programación.   Pero el sentido de este consejo no es sólo que escojas una tecnología que te permita ganar más dinero (que también es una buena idea), sino que además de eso te permita experimentar y hacer cosas diferentes. Por ejemplo, si siempre has estado enfocado a aplicaciones WEB, puedes comenzar a experimentar con el control de motores eléctricos o para obtener datos desde sensores o hardware que no hayas usado anteriormente, o probar también con aplicaciones para móviles, tendrás una perspectiva más amplia de lo que es el desarrollo de software.


Ten un  “Pet Project”

Todos tenemos ideas para una aplicación o desarrollo que nos gustaría programar.  Sin embargo pocas veces las materializamos.  Esto no sólo es malo porque pierdes la oportunidad de llevar a cabo una buena idea, sino que también es posible que nunca sepas si esa idea es mala o que en realidad no sea tan útil, o peor aún, que ya exista algo parecido porque no habías investigado demasiado y te enfoques mejor en otra cosa.  Adquiere el hábito de tener al menos un proyecto y ve agregando características poco a poco pero de forma constante.

Relaciónate con personas que hagan cosas diferentes

No sólo se trata de encontrar gente que use otras tecnologías, sino otras formas de hacer negocios y de ganar dinero.  Es posible que encuentres oportunidades donde otros no las han visto, tan sólo porque no ha llegado nadie para propornerlas.  No te enfoques sólo a entender los problemas de los clientes de la empresa donde trabajes.

Haz que tu trabajo se vea elegante

Son muchos los desarrolladores que descuidan el aspecto visual de su trabajo y sólo se preocupan porque funcione correctamente.  Sin embargo una apariencia visual o usabilidad deficientes, pueden hacer que el usuario tenga una impresión equivocada sobre como funcionan tus desarrollos y llegue a pensar que tiene errores aún cuando esto no sea verdad, recuerda que haces desarrollo para facilitarle la vida a personas que no siempre tienen un conocimiento técnico silimar al tuyo.

No inventes cosas que ya están bien hechas

Lenguajes como Java o C# no son los más ampliamente usados por su sintaxis o su facilidad de uso, sino por la inmensa variedad de librerías o herramientas que existen y que puedes usar libremente, con la seguridad de que van a funcionar correctamente. No gastes tu tiempo tratndo de hacer algo que ya existe si no lo vas a superar.

Comparte y acepta críticas a tu código

Es universal. Ocurre en todas las profesiones. A nadie le gusta que le digan como hacer cosas que uno supone hace bien.  Pero compartir ideas y tomar en cuenta las recomendaciones de otros es casi tan útil como Google para aprender cosas nuevas.  Además mejoras tu ambiente laboral.

Crea librerías de ejemplos o soluciones

No es que tengas que desarrollar librerías nuevas, se trata más bien de esos ejemplos, como conectarte a bases de datos, nombres de drivers, herramientas, comandos, funciones o técnicas de desarrollo que quizá aplicarás en tus proyectos más de una vez. En cualquier momento puedes usar el buscador y encontrar prácticamente todo lo que necesites, pero tener cosas ya probadas previamente por tí, es muy útil.

Descansa lejos de la computadora

Esto debes hacerlo por puro amor propio y no sólo es descansar, ejercítate.  Algunos problemas de espalda y ojos derivados de pasar horas sentados frente a la computadora pueden agravarse y son difíciles de tratar.  Cuida tu cuerpo.

 


Los gurús y el trabajo en equipo

Sin duda, siempre existen personas brillantes que se distinguen por su buen sentido común, curiosidad y capacidad para resolver problemas difíciles. Pero siempre he sospechado que la imagen del gurú está sobrevalorada.

Algunas malas experiencias me dicen que esto podría ser así.  En cierta ocasión, durante el desarrollo de un proyecto mas o menos grande y en una demostración de capacidades, el líder del equipo, que se sabía muy bueno en el desarrollo de software (el gurú), comenzó a utilizar una serie de tecnologías y frameworks de moda para impresionar al cliente y al administrador de proyecto.  Como resultado, los que tenían menos experiencia comenzaron a sufrir con la curva de aprendizaje y se enfocaron mas a conocer las nuevas tecnologías que al modelo de negocio. El desarrollo se terminó con una aplicación robusta tecnológicamente, pero poco amigable para el cliente y por supuesto en mas tiempo del que se esperaba. Un pequeño desastre.

En otras ocasiones, me he topado con el típico personaje que es capaz de resolver problemas difíciles, pero que cuando tienes que dar mantenimiento a su código o simplemente necesitas usarlo, este te parece tan desordenado que te dan ganas de hacerlo de nuevo.

Otro de los riesgos de tener a una persona que tiene todo el dominio sobre cierta tecnología, herramienta o el conocimiento mas crítico de un proyecto, es que puede simplemente irse, con el todo su conocimiento.

Me agradan mas los equipos de trabajo donde los problemas difíciles o algunas decisiones tecnológicas se resuelven entre varios.

Los gurús se equivocan como cualquier otro.

Además, cuando te autoproclamas gurú, puedes quedarte solo a la hora de resolver problemas difíciles.  Creo que no hay necesidad de que esto sea así, porque el criterio para resolver un problema crítico se reduce al de una sola persona y no creo que esto sea muy conveniente.

Cuando alguien te hace una pregunta complicada sobre algún problema o error, es probable que ella misma tenga mas capacidad para responderla, ya que conoce mejor el contexto del problema.  Por lo que mas que tratar de dar una solución es mejor dar un punto de vista o pistas sobre como resolver el problema.

El protagonismo es algo que nos puede seducir a todos, pero yo me lo pensaría mucho antes de adoptar una postura de este tipo. Sobre todo cuando de lo que se trata es hacer mas agradable y profesional tu trabajo.  Desde luego no estoy diciendo que todos los gurús son malos, de hecho también he conocido a algunos muy buenos. Pero son los menos.

Un hábito que recomiendo a todos es que cuando encuentras la solución a un problema difícil, la comentes a tus demás compañeros. Esto permite tener una base de conocimiento colectiva y evita tener que investigar demasiado sobre un problema que ya se ha sido resuelto con anterioridad.

Tómate con calma eso de ser gurú, puedes serlo sin hacer alarde.  🙂